По всей Африке, так же как и в других частях мира, раскинуто много деревень, до которых нельзя добраться автомобильным транспортом. Остается единственный способ доставки в такие места медикаментов и других товаров первой необходимости – самолетом. Однако, такой способ, как правило, довольно затратный. Поэтому компания Matternet, основанная на базе университета из Силиконовой долины, предложила альтернативу – систему наземных станций для небольших беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), которые будут недорого доставлять полезный груз для удаленных населенных пунктов.

В настоящее время компания занимается проектированием электрических квадрокоптеров, которые будут использоваться в рамках системы. На данный момент они могут нести на себе килограммовый груз на расстояние до трех километров. Однако, конечная цель разработчиков – возможность БПЛА перевозить до 1000 килограммов груза на расстояние до 10 километров.

Впрочем, это не означает, что система будет способна обслужить лишь деревни, находящиеся в радиусе десяти километров от города или дороги. БПЛА смогут взлетать и приземляться с наземных станций, расположенных в селах, где местные жители будут заряжать их аккумуляторы зарядными устройствами, работающими на солнечной энергии, а также будут обучены выполнять техническое обслуживание беспилотных самолетов. Таким вот образом летательные аппараты смогут совершать свой путь от деревни к деревне, пока не достигнут места назначения.

«Хорошей аналогией нашей системе является интернет», – говорит Жюстин Лам из Matternet. «Как интернет работает, передавая пакеты информации, так же и деревни, которые находятся далеко от дорог и городов, будут принимать пакеты товаров через системы сетевой маршрутизации».

Ближайшие планы компании – разработать простую двухточечную систему переправки товаров между точками. Полный комплект для такой установки, которая будет включать один БПЛА и две наземные станции, будет продаваться по цене около 2500 долларов США. Согласно Matternet, его операционные расходы эквивалентны затратам на обслуживание мотоцикла. На более поздних стадиях проекта, когда он действительно станет системой, пользователи могут купить или арендовать оборудование. а управляемая искусственным интеллектом система логистики будет обрабатывать трафик и оптимизировать маршрутизацию груза.

Источник: http://www.gizmag.com/matternet-goods-transporting-uav-network/19663/